统计学区间估计、假设检验求教。（一）主要区别：参数估计是以样本资料估计总体参数的真值，假设检验是以样本资料检验对总体参数的先验假设是否成立；区间估计求得的是求以样本估计值为中心的双侧置信区间，假设检验既有双侧检验，也有单侧检验；区。
区间估计和假设检验的联系和区别，置信区间 原假设
1、统计学中区间估计与假设检验的区别与联系？区别是：用统计量推断参数时，如果参数未知，则这种推断叫参数估计——用统计量估计未知的参数；如果参数已知（或假设已知），需要利用统计量检验已知的参数是否靠谱，此时的统计推断即为假设检验。联系是：二者都属于推。
2、区间估计与假设检验有什么关系，请举例说明。区间估计就是提出观点，假设检验就是实际论证。比如我说20岁到30岁的年轻人喜欢阿迪的K。360系列的鞋子，那么我们就找中间25岁的人来调查问卷。（1）臵信区间具有假设检验的主要功能。（2）臵信区间可提供假设检验没有提供。
3、假设检验与区间估计的关系？点估计与假设检验的关系？假设检验与区间估计存在着内在的本质的联系，它们二者都是用于总体参数推断的统计方法，而且这两种推断方法的应用在抽样分布原理上是一致的，只不过解决问题的途径不同而已。“顺推法”与“反证法”的区别与联系区间估计是。
4、假设检验与区间估计的关系。假设检验与区间估计的关系如下：置信区间具有假设检验的主要功能：在α水准上可回答差别有无统计学意义。置信区间可提供假设检验没有提供的信息：根据置信区间上、下限的数值大小可判断差别是否具有实际意义医学教|育网。
5、简述假设检验与区间估计之间的关系是什么？假设检验与区间估计间的关系：置信区间具有假设检验的主要功能：在α水准上可回答差别有无统计学意义；置信区间可提供假设检验没有提供的信息：根据置信区间上、下限的数值大小可判断差别是否具有实际意义医学教|育网搜集。
区间估计和假设检验的联系和区别，置信区间 原假设
1、置信区间与假设检验有什么联系。联系：二者都属于推断统计——利用样本的数据得到样本统计量（statistic），然后做出对总体参数（parameter）的论断。用统计量推断参数时，如果参数未知，则这种推断叫参数估计——用统计量估计未知的参数；如果参数已知（或假设。
2、如何理解参数估计与假设检验之间的联系与区别？参数估计与假设检验之间的联系与区别：（1）主要联系：a。都是根据样本信息推断总体参数；b。都以抽样分布为理论依据，建立在概率论基础之上的推断；c。二者可相互转换，形成对偶性。（2）主要区别： a。参数估计是以样本资料。
3、正态总体方差的假设检验用到哪种抽样分布？它和区间估计有何异同？区间估计是对总体的μ，σ的估计，通过公式我们可以求出置信区间，而μ与σ的值会被这个区间包含。假设检验是已经提供了μ0，σ0的范围之后，我们验证这个范围是否成立。通过公式会求出它是否在拒绝域中，有则原假设不成立。
4、假设检验与区间估计的关系。假设检验与区间估计间的关系：置信区间具有假设检验的主要功能：在α水准上可回答差别有无统计学意义。置信区间可提供假设检验没有提供的信息：根据置信区间上、下限的数值大小可判断差别是否具有实际意义医学教|育网搜集。